AI行业正在寻找新的度量衡。
随着Agent逐渐进入真实业务场景，行业开始关注有多少智能体真正被使用，并持续创造价值。
两个月前，百度创始人李彦宏首次提出DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）这一指标，希望用每天真正活跃、完成任务并产生价值的智能体数量，衡量AI应用的发展。
7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，IDC首次发布《DAA研究报告》，进一步系统化这一指标。
报告显示，全球活跃Agent数量预计将从2025年的2860万个增长至2026年的7940万个，并在2030年达到22.16亿个。
这也是百度此次WAIC展示多款Agent产品背后的一条主线。从面向个人办公的百度搭子，到文库、网盘、秒哒等产品，百度正在为Agent寻找更多高频入口。
这只是DAA的一面。
对企业而言，衡量Agent价值的标准更加直接：它能否进入核心业务，带来可以计算的效率提升或经营收益。
决策Agent伐谋2.0代表了百度对产业如何应用AI的一种探索。
不同于办公场景中的写作、总结和信息整理，伐谋面向的是企业生产排程、工艺优化、物流调度等复杂决策场景，希望帮助企业在大量约束条件下寻找更优方案。
目前，伐谋已经覆盖港口、物流、工业制造、化工、能源、金融等行业，同时也进入农业育种、电磁学研究等AI for Science场景。
据百度智能云伐谋产品负责人李安南向华尔街见闻介绍，目前百度伐谋主要服务两类企业：
一类是大型KA客户，包括制造、能源、港口等大型企业。这类客户业务规模大，即使生产效率提升几个百分点，也可能带来明显经济收益，因此更多采用私有化部署的模式，基本采用项目制合作，单项目常规服务周期约3年。
另一类则是行业小龙头、区域型龙头企业。这类企业通常年产值在10亿元至100亿元之间，更适合采用公有云订阅模式。相比私有化部署，公有云成本更低，也降低了中型企业尝试Agent的门槛。
“中型企业现在接受度还是不错的，因为公有云按量收费比私有化便宜很多，而且能够看到效果。”李安南指出。
当Agent进入企业生产系统后，其价值需要通过效率提升、成本下降和业务收益来衡量。
DAA能否成为AI时代的新度量衡，正受到关注。
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